Hvor meget strøm bruger ChatGPT? Tallene forklaret

Hvor meget strøm bruger ChatGPT pr. prompt?

ChatGPTs energiforbrug pr. prompt vurderes i flere estimater til alt fra få watt-timer til omkring 0,19 kWh. Det brede spænd skyldes, at OpenAI ikke offentliggør officielle tal for, hvor meget strøm én forespørgsel bruger, og at forskere derfor må beregne forbruget ud fra modelstørrelse, serverkapacitet og antagelser om datacentrenes effektivitet.

Estimat pr. prompt i kWh

Et estimat fra Raghavendra Selvan ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet har peget på cirka 0,19 kWh pr. prompt. SDU har omvendt formidlet et lavere skøn på cirka 2,5-10 Wh pr. almindelig AI-søgning, altså 0,0025-0,01 kWh.

Begge typer tal bør læses som skøn. En kort prompt, et langt svar, billedgenerering, kodehjælp og avanceret ræsonnement bruger ikke nødvendigvis samme mængde strøm. Modellerne ændrer sig også hurtigt, og nyere systemer kan være mere effektive end tidligere versioner.

Hvorfor tallene varierer mellem kilder

Forskellen handler især om metode. Nogle beregninger forsøger at skalere fra mindre modeller til store sprogmodeller, mens andre tager udgangspunkt i datacenterets samlede energiforbrug og fordeler det på antal forespørgsler. Uden officielle OpenAI-tal findes der ikke ét facit, men konklusionen er klar: En AI-prompt bruger mere energi end et simpelt opslag på nettet.

ChatGPT vs. en Google-søgning: hvor stor er forskellen?

ChatGPT bruger mere strøm end en almindelig Google-søgning, men forskellen afhænger af hvilket ChatGPT-estimat man bruger. En Google-søgning anslås ofte til cirka 0,0003 kWh, mens en almindelig ChatGPT-prompt i lave estimater ligger på 0,0025-0,01 kWh og i højere estimater omkring 0,19 kWh.

Tabel: energiforbrug pr. aktivitet

Hvad svarer én prompt til i hverdagen?

Bruger man det høje 0,19 kWh-estimat, kan én ChatGPT-prompt svare til omtrent en times streaming, cirka én kilometer i elbil eller op mod 40 telefonopladninger. Bruger man SDU’s lavere interval, svarer én prompt snarere til en enkelt telefonopladning eller lidt mere.

Derfor giver det ikke mening at tale om ét præcist tal uden forbehold. Det rigtige svar er et interval, hvor den konkrete opgave, modellen og datacenterets effektivitet afgør forbruget.

Hvorfor bruger ChatGPT så meget strøm?

ChatGPT bruger strøm, fordi store sprogmodeller kræver massiv computerkraft både under træning og under drift. Træning er den store engangsudgift, mens drift, også kaldet inferens, er strømforbruget hver gang en bruger sender en prompt og får et svar.

Træning: den store engangsudgift

Træning af en stor sprogmodel foregår i datacentre med tusindvis af GPU’er eller andre specialiserede AI-processorer. Modellen gennemgår enorme mængder tekstdata, justerer milliarder af parametre og gentager processen mange gange, før den kan bruges af almindelige brugere.

For store sprogmodeller nævnes træningsforbrug i størrelsesordenen flere hundrede MWh, og enkelte estimater har peget på op til 1.287 MWh for en stor model. Det er ikke den mængde strøm, der bruges hver gang du skriver en prompt. Det er energien bag selve opbygningen af modellen.

Drift: strømmen pr. prompt

Når modellen først er trænet, koster hver prompt langt mindre end træningen. Til gengæld kommer driftsforbruget igen og igen, fordi millioner af brugere sender forespørgsler hver dag.

SDU fremhæver en vigtig pointe: Jo flere der bruger en model, desto mere kan træningsforbruget fordeles ud på hver enkelt søgning. Det gør ikke en prompt gratis i energi, men det ændrer regnestykket, fordi den store engangsudgift ikke gentages for hver bruger.

Datacentre og køling med vand

AI kører i datacentre, og datacentre skal køles. Servere, GPU’er og netværksudstyr udvikler varme, og kølingen kan kræve både strøm og vand afhængigt af anlæggets design og placering.

Et ofte omtalt preprint-estimat peger på omkring 0,5 liter vand for 10-50 prompts. Det tal er også usikkert, fordi vandforbruget afhænger af datacenter, klima, køleteknologi og strømproduktion. Men det viser, at AI’s ressourceforbrug ikke kun handler om kWh.

Betyder det noget for din egen elregning?

Nej, ChatGPTs datacenterforbrug ryger ikke direkte på din private elregning. Strømmen til selve AI-modellen bruges i OpenAI’s datacentre og afregnes dér, ikke på din elmåler derhjemme.

Regningen ligger hos datacentret, ikke på din elmåler

Når du skriver en prompt, bruger din computer, mobil eller tablet en lille smule strøm derhjemme. Men den tunge beregning sker i et datacenter. Det er derfor ikke 0,19 kWh, der pludselig trækkes fra din bolig, hver gang du bruger ChatGPT.

Det du selv betaler for derhjemme

Din egen elregning handler om dit faktiske hjemmeforbrug: opladning af telefon og computer, skærme, router, streaming, vask, madlavning, varmepumpe og elbil, hvis du har det. Det er dét forbrug, dit elselskab afregner dig for.

Hos Ebbefos betaler du bagud for det forbrug, du faktisk har haft, aldrig aconto. Du kan følge dit forbrug i Ebbefos-appen og se prisen time for time, så du ved, hvad din strøm koster på din adresse. Vil du slippe for uigennemskuelige elregninger, kan du tilmelde dig som privatkunde hos Ebbefos, og skiftet er gratis.

Kan AI’s strømforbrug reduceres?

Ja, AI’s strømforbrug kan reduceres med mere effektive modeller, bedre hardware, smartere datacentre og mere præcis brug. Det er allerede et aktivt forskningsområde, fordi både omkostninger, kapacitet og klimaaftryk presser AI-branchen.

Mere energieffektive modeller

Forskere ved SDU arbejder blandt andet med mere kompakte sprogmodeller, herunder 1,58-bit modeller, hvor målet er at sænke energiforbruget markant. SDU har omtalt ambitioner om at gøre en søgning op til 30 gange billigere i energi.

Det betyder ikke, at alle fremtidige AI-systemer automatisk bruger mindre strøm. Nye modeller kan også blive større, mere avancerede og mere udbredte. Effektivitet og samlet forbrug bevæger sig ikke altid i samme retning.

Hvad kan du selv gøre?

Brug ChatGPT, når værktøjet faktisk giver dig værdi: idéudvikling, forklaring, teksthjælp, kode, analyse eller komplekse spørgsmål. Brug en almindelig søgemaskine til rene faktaopslag, hvor du bare skal finde åbningstider, en adresse, en dato eller en simpel kilde.

Det handler ikke om at få dårlig samvittighed over hver prompt. Det handler om at forstå, at AI ikke er gratis i energi, selv om strømforbruget ikke lander direkte på din egen elmåler.

Ofte stillede spørgsmål

Din AI-brug er ikke din største elpost – men din elregning skal stadig være gennemsigtig

ChatGPTs strømforbrug ligger hos datacentrene, men din egen strøm betaler du selv for. Hos Ebbefos vælger du en elaftale efter dit faktiske forbrug: Lavt Forbrug har intet abonnement og et kWh-baseret pristillæg, Bare Strøm har fast månedligt abonnement og 0 øre i pristillæg, og Strøm+ har fast månedligt abonnement, 0 øre i pristillæg og dækker op til 3 adresser på samme CPR-nummer.

Du betaler altid bagud for det forbrug, du faktisk har haft, og Ebbefos binder dig ikke. For rigtig mange er modellen billigst, især ved forbrug over 2.300 kWh om året, elbil, varmepumpe eller flere adresser. Tilmeld dig som privatkunde hos Ebbefos, hvis du vil have en elaftale, hvor prisstrukturen er til at forstå, og skiftet er gratis.